Identificación de entidades con nombre basada en modelos de Markov y árboles de decisión
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In this paper we investigate Named Entity Recognition (NER) systems using two well-known classifiers in the machine learning literature: Markov Models and Decision Trees. We have designed several systems to check the impact of introducing different characteristics which have a weak dependence of the language used. We also report the results obtained by our systems on the Spanish corpus provided in the NER Task of ConNLL 2002 conference.
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عنوان ژورنال:
- Procesamiento del Lenguaje Natural
دوره 31 شماره
صفحات -
تاریخ انتشار 2003